అగ్రికల్చరల్ బిగ్ డేటా ఏమి విశ్లేషిస్తుంది?

అగ్రికల్చరల్ బిగ్ డేటా అనేది వ్యవసాయ ఉత్పత్తి ఆచరణలో, ఉత్పత్తి నుండి విక్రయాల వరకు, మొత్తం ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి లింక్‌లో, డేటా విశ్లేషణ మరియు మైనింగ్ మరియు డేటా విజువలైజేషన్ యొక్క నిర్దిష్ట ప్రదర్శన వరకు పెద్ద డేటా భావనలు, సాంకేతికతలు మరియు పద్ధతుల యొక్క అప్లికేషన్. వ్యవసాయం యొక్క పెద్ద-స్థాయి, వృత్తిపరమైన మరియు ఆరోగ్యకరమైన ఉత్పత్తికి మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి డేటా "మాట్లాడండి". వ్యవసాయం యొక్క లక్షణాలను మరియు మొత్తం వ్యవసాయ పరిశ్రమ గొలుసును విభజించే విధానాన్ని కలిపి, వ్యవసాయ పెద్ద డేటాను నాలుగు వర్గాలుగా విభజించవచ్చు: వ్యవసాయ రిసోర్స్ బిగ్ డేటా, వ్యవసాయ ఉత్పత్తి పెద్ద డేటా, వ్యవసాయ మార్కెట్ మరియు వ్యవసాయ నిర్వహణ బిగ్ డేటా.

వ్యవసాయ వనరుల పెద్ద డేటా ప్రధానంగా వీటిని కలిగి ఉంటుంది: శ్రామిక శక్తి, భూ వనరుల డేటా, నీటి వనరుల డేటా, వాతావరణ వనరుల డేటా, జీవ వనరుల డేటా మరియు విపత్తు డేటా మొదలైనవి. ఇవి ప్రధానంగా రైతులకు పర్యావరణ వాతావరణం, నేల సంతానోత్పత్తి మరియు ఇతర అంశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి. పంటలు నాటడానికి అనుకూలంగా ఉంటాయి.

వ్యవసాయ ఉత్పత్తికి సంబంధించిన పెద్ద డేటా ప్లాంటేషన్ ఉత్పత్తి డేటా మరియు ఆక్వాకల్చర్ ఉత్పత్తి డేటాను కలిగి ఉంటుంది. వాటిలో, నాటడం ఉత్పత్తి డేటా ప్రధానంగా పంట విత్తనాల ప్రక్రియలో వివిధ సూచిక డేటాను సూచిస్తుంది: మెరుగైన విత్తన సమాచారం, విత్తనాల సమాచారం, విత్తనాల సమాచారం, పురుగుమందుల సమాచారం, ఎరువుల సమాచారం, నీటిపారుదల సమాచారం, వ్యవసాయ యంత్రాల సమాచారం మరియు వ్యవసాయ పరిస్థితి సమాచారం. HENGKO అభివృద్ధి చేయబడిందిఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ IOT పర్యవేక్షణమరియు నియంత్రణ సాంకేతికత, ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ రిమోట్ పర్యవేక్షణ అవసరాన్ని ఎదుర్కోగలదు. ఉత్పత్తి అధిక నాణ్యత ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ సూచనల యొక్క అనేక సంవత్సరాల అనుభవాలతో, HENGKO ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ IOT పర్యావరణ పర్యవేక్షణకు బలమైన మద్దతును అందిస్తుంది.

అవుట్‌పుట్ డేటా యొక్క గణాంక విశ్లేషణ అవుట్‌పుట్ మోడల్ యొక్క విశ్లేషణను సవరించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు వచ్చే ఏడాది అవుట్‌పుట్‌ను ముందుగానే అంచనా వేయవచ్చు; ఆక్వాకల్చర్ పరిశ్రమ యొక్క ఉత్పత్తి డేటా ప్రధానంగా వ్యక్తిగత సిస్టమ్ ప్రొఫైల్ సమాచారం, వ్యక్తిగత లక్షణ సమాచారం, ఫీడ్ నిర్మాణ సమాచారం, గృహ పర్యావరణ సమాచారం మరియు అంటువ్యాధి పరిస్థితిని కలిగి ఉంటుంది.

వ్యవసాయ మార్కెట్ డేటా వివిధ హోల్‌సేల్ మార్కెట్‌లలో వ్యవసాయ మరియు సైడ్‌లైన్ ఉత్పత్తుల సరఫరా డేటా మరియు ధరల డేటాను కలిగి ఉంటుంది. వ్యవసాయ ఉత్పత్తులు అన్నీ అమ్ముడవుతాయి మరియు మీరు మార్కెట్‌ను అర్థం చేసుకోకుండా విత్తనాలను ప్రోత్సహించలేరు. వ్యవసాయ ఉత్పత్తులు అన్నీ అమ్ముడవుతాయి మరియు మార్కెట్‌ను అర్థం చేసుకోకుండా మీరు విత్తనాలను పోషించలేరు. మార్కెట్ పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మాత్రమే ఉత్పత్తిని శాస్త్రీయంగా ఏర్పాటు చేయవచ్చు, తద్వారా మార్కెట్ సరఫరా మరియు డిమాండ్‌ను సమతుల్యం చేస్తుంది మరియు అధిక సరఫరాను నివారిస్తుంది, ఫలితంగా విక్రయించలేని ఉత్పత్తులు ఏర్పడతాయి.

వ్యవసాయ నిర్వహణ డేటా ప్రధానంగా జాతీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ, దేశీయ ఉత్పత్తి సమాచారం, వాణిజ్య సమాచారం, అంతర్జాతీయ వ్యవసాయ ఉత్పత్తి డైనమిక్స్ మరియు అత్యవసర సమాచారంపై ప్రాథమిక సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

వ్యవసాయం అభివృద్ధి మరియు నిర్మాణం మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యొక్క అనువర్తనంతో, వ్యవసాయ బిగ్ డేటా యొక్క అప్లికేషన్ మరింత విస్తృతమైంది మరియు వ్యవసాయ బిగ్ డేటా అభివృద్ధి ఒక ప్రధాన అవకాశాన్ని అందించింది.